近日，工業和信(xin)息(xi)化(hua)部(bu)公(gong)布2024年(nian)先進計(ji)算(suan)賦(fu)能新質生產力典型應用案例名單，經(jing)各地(di)工業和信(xin)息(xi)化(hua)主(zhu)管部(bu)門推薦、專家評(ping)審和網上公(gong)示，確定了73項先進計(ji)算(suan)賦(fu)能新質生產力典型應用案例，中國兵器工業集(ji)團(tuan)信(xin)息(xi)院集(ji)團(tuan)計(ji)算(suan)所《類(lei)腦智能目(mu)標檢(jian)測技術及其應用》作為新興產業領域(yu)案例入選名單。 現有目(mu)標檢(jian)測算(suan)法在(zai)極端(duan)天氣(qi)及惡(e)意噪聲干(gan)擾(rao)下準確(que)性(xing)不足，惡(e)劣(lie)環境下的“誤識別(bie)”“漏識別(bie)”常(chang)(chang)常(chang)(chang)會給自動駕駛(shi)等具體應用場(chang)景(jing)帶來困擾(rao)。在(zai)此背景(jing)下，信息院集團(tuan)計算(suan)所創新(xin)團(tuan)隊提(ti)出了類腦智(zhi)能目(mu)標檢(jian)測技術，通過(guo)模(mo)擬靈長類動物大腦初級視覺皮層的信息處理過(guo)程，利用大腦注(zhu)意力機制，實現對目(mu)標輪廓、紋理等顯著(zhu)特征快(kuai)速(su)高效(xiao)提(ti)取。與現有技術相比，該技術在(zai)圖像噪聲、強光、弱光、雨(yu)天、雪天、霧霾天、AI對抗等干(gan)擾(rao)情況(kuang)下目(mu)標檢(jian)測準確(que)率平(ping)均提(ti)升超過(guo)30%。 目前，該(gai)技術(shu)已(yi)成(cheng)功應用于自(zi)(zi)動駕駛領域的環境感知系統中，在面(mian)對雨(yu)、雪、霧(wu)霾等(deng)惡(e)劣天(tian)氣(qi)以及圖(tu)像(xiang)模糊、強弱光干擾等(deng)自(zi)(zi)動駕駛場景下，可(ke)以更加準確檢測(ce)出道路目標，提高(gao)了(le)無人駕駛車輛的安全性和(he)可(ke)靠性。 據了(le)解，為加(jia)快推進(jin)(jin)(jin)先(xian)進(jin)(jin)(jin)計(ji)算技(ji)術在(zai)新(xin)質(zhi)生產力中的廣(guang)泛(fan)應用(yong)，進(jin)(jin)(jin)一(yi)步挖掘(jue)和(he)推廣(guang)先(xian)進(jin)(jin)(jin)計(ji)算技(ji)術在(zai)賦能(neng)經濟社會發展(zhan)中的典型案(an)例(li)，推動先(xian)進(jin)(jin)(jin)計(ji)算在(zai)更廣(guang)泛(fan)的領域得到(dao)應用(yong)和(he)發展(zhan)，工信(xin)部組織開展(zhan)了(le)先(xian)進(jin)(jin)(jin)計(ji)算賦能(neng)新(xin)質(zhi)生產力典型應用(yong)案(an)例(li)征(zheng)集工作，圍繞人(ren)工智能(neng)芯片、服務(wu)器(qi)、存(cun)儲設備及關鍵軟件等核心軟硬(ying)件產品，面(mian)向(xiang)“傳統產業、新(xin)興(xing)產業、未來產業”三大(da)領域，遴(lin)選了(le)一(yi)批技(ji)術水平先(xian)進(jin)(jin)(jin)、創新(xin)能(neng)力突出、應用(yong)效果(guo)良好的典型案(an)例(li)。 來源/工信部網(wang)站、信息院集團計(ji)算所 |
